Okos otthon, tanuló háztartási gépekkel
Az LG deep learning technológiájával még több, új képességgel és kényelmi funkcióval felszerelt háztartási eszköz költözik otthonainkba
A háztartási gépek képességeit új szintre emelve páratlan teljesítményt és kényelmet hoz az otthonokba az LG CES-en debütáló deep learning (gépi mély tanulás) technológiája.
A deep learninggel felvértezett háztartási eszközök a fogyasztók életmódját és szokásait megtanulva egyre jobban megismerik tulajdonosukat. E tanulási folyamat soha nem ér véget, sőt egyre kifinomultabb lesz, hogy a gépek még több új megoldást kínálhassanak a hétköznapi problémákra.
Robotporszívó: minden akadályt megjegyez, és hatékonyabban takarít
Szenzorai és az LG deep learning segítségével a legújabb LG robotporszívó a szobában minden tárgyat felismer, és annak megfelelően reagál, hogy éppen mivel találkozott össze. Az intelligens porszívó felvételeket készít a szobáról, hogy megjegyezze az akadályokat, majd megtanulja kikerülni őket. Még az útjába akadó drótokat és papucsokat is felismeri, így görgős keféi nem akadnak el bennünk, és emberi segítségre sincs szükségük ahhoz, hogy folytassák a takarítást. A robotporszívó pontosan érzékeli a különbséget egy székláb és egy emberi láb között: ha emberrel találkozik, udvariasan megkéri, hogy engedjen utat neki, a széket pedig egyszerűen kikerüli.
Hűtőgép: okosabb kényelem
Az LG deep learning az okos hűtők kényelmi megoldásait is új szintre emeli. Életmódunk, étkezési szokásaink és viselkedésünk mintázatait feltárva előre látja, milyen funkciókra lesz szükségünk — például automatikusan feltölti a jégkockatartót, pontosan abban a napszakban, amikor a családtagok a leggyakrabban isznak hideg italokat. Ha nyáron magas hőmérsékletet vagy páratartalmat érzékel, 4-fokozatú sterilizáló üzemmódra vált, hogy az ételek még tovább eltarthatók legyenek.
Légkondicionáló: még több energiát spórolhatunk nagyobb teljesítmény mellett
Az LG deep learninggel felszerelt okos klímája feltérképezi a lakásban élők viselkedési mintáit és napi rutinját, többek között azt is, hogy a lakás mely részeiben tartózkodnak a leggyakrabban. E tudás birtokában felméri, hogyan biztosíthat gyorsan és hatékonyan megfelelő hőmérsékletet számukra, egy-egy szoba- vagy lakrész gyors lehűtésével. Ha például a hétvégén sokat tartózkodnak a nappaliban, itt biztosít több hideget vagy meleget, a hétköznapokon pedig, ha kell, a konyha megfelelő klímájára koncentrál.
Mosógép: optimális teljesítmény minden helyzetben
Az új technológiával az LG mosógépei is képesek arra, hogy megismerjék kör-nyezetüket és használójuk mindennapi szokásait, így jobb hatásfokkal dolgoznak. Azokon a területeken például, ahol kemény a víz (azaz túl magas benne a kalcium-karbonát tartalom), az LG okos mosógépe megfelelő hőmérséklet és vízmennyiség beállításával küszöböli ki a kemény víz ruhára gyakorolt káros hatását. Ahol pedig gyakoriak a homokviharok, a mosógép automatikusan újabb öblítéssel egészíti ki a mosást, hogy a ruhák még tisztábbak legyenek.
„A deep learning az okos eszközök evolúciójának következő lépcsőfokát képviseli, nekünk pedig, az iparág vezető vállalataként, külön felelősségünk, hogy irányt mutassunk e fejlődésnek” — mondta Song Dae-hyun, az LG Electronics háztartási gépek és légkondicionálók üzletágának elnöke. „Az egyre változato-sabb gépi képességeknél is fontosabb kérdés azonban, hogy felelős vállalatként hogyan kezeljük az eszközökből származó adatokat. Az LG határozott álláspontja, hogy a kényelem és a hatékonyság növelésével a biztonság és a személyes adatok védelme nem csorbulhat. Hiszünk benne, hogy meg lehet, és meg is kell találnunk közöttük a megfelelő egyensúlyt.
Az LG deep learning képességgel felszerelt eszközeit 2017. január 5-8. között tekintheti meg a közönség a Las Vegas Convention Center központi csarnokának (Central Hall) 11100-as standján.
Kapcsolódó cikkek
- Hangvezérléssel, távolból irányítható háztartási eszközök az LG-től
- Hogyan válasszunk fülhallgatót karácsonyra?
- Hordozható lézerprojektor hihetetlen fényerővel
- Házioltárból dizájntermék
- CES 2017: A gépek mint segítőkész személyi asszisztensek
- Az LG belép az orvosi képalkotási piacra
- Még nem késő! Csatlakozz a magyar delegációhoz!
- Az LG legújabb, legizgalmasabb 4K HDR monitorait mutatja be a 2017-es CES-en
- CES 2017: Négy magyar cég a techvilág legnagyobb seregszemléjén
- Az LG Electronics új vezérigazgatója a társaság sikeres háztartásigép-üzletágának éléről érkezik
E-világ ROVAT TOVÁBBI HÍREI
Hogyan működnek a hírgyűjtő oldalak?
A technológia fejlődésével napról napra egyre könnyebb hozzájutni a napi híradagunkhoz, de nem volt ez mindig így. Az emberek korábban is kíváncsian álltak hozzá a körülöttük történt eseményekhez, az internet elterjedésével pedig gyakorlatilag már semmi nem szab határt a híréhségnek. Régen a nyomtatott sajtó szolgált arra, hogy az információkat széles körben megismertesse, ma pedig elég néhány kattintás és máris elénk tárul a világ.
Az Audi Development Camp idén nyáron is várja a jövő mérnökeit a Széchenyi István Egyetemen
A győri Széchenyi István Egyetem és az Audi Hungaria közös szervezésű Audi Development Camp elnevezésű nyári képzése idén augusztusban is várja a szakmai fejlődésre és kihívásokra vágyó mérnök- és közgazdászhallgatókat. Az egyhetes, angol nyelvű programon a magyar és nemzetközi fiatalokból álló csapatoknak ezúttal egy elektromos hajtáslánccal kapcsolatos projektfeladatot kell megoldaniuk.
A DA Drive Analyzer előre jelezni a meghajtó meghibásodásából eredő adatokat fenyegető veszélyeket
A vadonatúj AI-alapú lemezhiba-előrejelző szoftver, a DA Drive Analyzer 2.0 már elérhető az ADM App Centralban, és az ASUSTOR NAS-sal együtt használható, hogy előre jelezze, mikor fog meghibásodni egy meghajtó, így elég időt biztosítva, hogy intézkedni tudj az adatok védelméről.
K&H: négy lépésben a planetáris szuperintelligencia felé
Az emberi gondolkodáshoz hasonlóan működő gépi intelligencia megjelenését szakértők még igen távoli lehetőségként értékelik. Ugyanakkor az MI fejlődése gyorsuló ütemben zajlik. A valódi kérdés nem az, hogy mikorra válik valósággá ‒ hiszen itt van velünk, a mindennapok része. Sokkal inkább úgy kell feltenni a kérdést, hogy milyen fázisokon keresztül alakul ki, és a végén mit hozunk ki belőle mi, emberek – mondja Németh Balázs, a K&H innovációs vezetője.